如今随着互联网和大数据时代的到来，为了高效、快速的抢占新增客户市场，银行、保险、证券、移动支付、财务管理等众多领域、行业均把为用户提供最贴心、高效的服务作为企业的业务重心。
正是因为如此，能够迅速将图片中的信息转换为文本信息的OCR技术正受到前所未有的重视。相对应的OCR银行卡识别技术也因为能够代替传统人工输入的繁琐，提升业务办理流程的效率，而受到众多用户的青睐。那么市场上众多的OCR银行卡识别产品到底哪家比较好呢？为了能够让用户面对琳琅满目的产品，能够有一个直观的选择，笔者选择了4款实力最强的银行卡识别产品进行测试对比。
测试产品版本：云脉、微信、支付宝、文通
测试样本：22张银行卡图片
测试环境：红米
既然是说识别产品，那么衡量它的标准无非就是它的识别率。那么真相到底是什么，还需要靠数据说话。
在此次的测试中，测试人员总共选择了22张银行卡图片作为测试样本，其中10张为平面银行卡，12张凸面银行卡。
从测试对比数据图中，我们可以很清晰的看到，四款产品中在对于平面银行卡的识别，都达到了100%的识别。
既然在平面银行卡的识别上分不出好坏来，那么我们就来看一下另外一组的测试情况。
从测试对比数据当中清楚的看到，在对于凸面银行卡的识别结果，差距就显示出来了。首先令人惊喜的是，云脉还是一如既往的100%。而支付宝和微信的银行卡识别就出现了些许错误，识别率分别是99.03%、99.52%，。但是文通的产品就显得不那么尽如人意了，对于凸面银行卡的识别率才达到85.54%。
总而言之，就从识别率而言，云脉当之无愧的成为首选。
对于银行卡识别产品的鉴定考察，除了识别率以外，识别速度是用户另外一个关注的重点。因为如果识别速度太慢的话，那么就失去了使用银行卡识别技术的初衷。原因很简单，如果智能识别所花费的时间与人工没有明显的差距，那么你让别人有什么理由选择你呢？
值得惊喜的是，笔者测试的4款银行卡识别产品的识别速度都非常快，其中最快的是支付宝，识别22张银行卡图像的平均识别时间为0.78秒，而最慢的是云脉，平均识别时间是0.84秒。不过笔者表示在1秒之内，这种时间差真是可以忽略不计。
通过上述的测试对比，就总识别率而言，答案已经呼之欲出了。由于支付宝公司、腾讯公司的银行卡识别技术仅服务于内部产品，那么此次测试对比中，更受笔者青睐的毫无疑问是厦门云脉。（备注：由于测试样本数量较少，所以数据仅供参考。）